运行 Python
在浏览器中编写并运行代码。加载示例，预测输出，再修改并重新运行。
打开 Python 实验室 →DP 计算机科学 · HL Python
练习与资源
观察算法，在 Python 中尝试，或用复习题检验理解。
观看与跟踪
逐步跟踪算法，对照旁边的 Python 代码。每执行一行前先暂停，预测变化。
打开动画 ↓复习 B2.4
查找效率、搜索、排序与 HL 递归的教材页码、例题与复习题。
打开阅读与复习 →搜索与排序动画
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B2.4.1 · 效率与内存
比较工作量的增长，再区分输入存储与额外工作内存。
B2.4.2 · 搜索
从首次比较到返回索引，跟踪完整的搜索过程。
B2.4.3 · 排序
观察比较、交换及逐渐增长的已排序区域。
B2.4.4–5 · HL 递归
跟踪简单递归函数，再从概念上探索分支递归的应用。
针对 HL 递归，练习编写与跟踪简单的非分支函数。快速排序、树遍历与分形用于探索应用。