B1 · B2.1 · B2.3 · 高水平课程
计算思维与 Python
明确问题，设计算法，构建可靠的 Python 解决方案。
学习目标
- 将问题分解为可管理的任务，并定义输入与输出。
- 使用选择、迭代、字符串、函数与数据验证。
- 跟踪代码，区分逻辑错误与运行时错误，并系统地调试。
实践活动
- 编码前，编写准确的设备借用决策流程。
- 将算法在流程图、跟踪表与 Python 之间转换。
- 使用有效与无效输入测试记录处理函数。
展示理解
独立编写的程序、测试表与一项调试决策的解释。
先预测，再实现。有目的地测试，并解释证据说明了什么。