MYP 设计课程 · MYP 第 4 年

9 年级

独立性与深度。学生主导研究,更全面地承担设计决策责任。尽管日历上的单元时长相同,学生的工作量与深入程度更高。传感器项目成为常态,设计档案开始接近 MYP 第 5 年电子作品集标准。

单元 1 · 9–10 月

用户体验设计 — 交互式 HTML 作品集

ABCD
重要概念
交流
相关概念
美学、功能
全球背景
个人表达与文化表达
探究说明
以用户为中心的设计协调美学、功能与身份表达,为明确的受众服务。
探究问题
事实性:UX 与 UI 有何区别?什么是用户流程?概念性:设计如何暴露对用户的假设?辩论性:无障碍设计总是好设计吗?
技能 / 工具
分析现有作品集并确定受众。规划从首页到项目列表、项目详情再返回的清晰路径。借助 AI 开发交互式 HTML 作品集,在不给用户提示的情况下测试导航,依据反馈修改。改进层级、运用一致规则,并用前后对比证据解释变化。
AI 融入
学生指导 AI 使用 HTML、CSS 和 JavaScript 实现作品集,明确结构、内容与有用的交互,再检查和测试结果。设计决策由学生作出:依据真实用户观察进行修改,并解释保留、修改或删除了什么以及原因。
总结性评估
可运行的交互式 HTML 作品集与填写完整的配套讲义,包含用户测试和修改证据。设计档案重点包括 A(作品集分析、受众研究、概要)和 B(需求、用户路径、有依据的设计选择),并记录 AI 使用。
预算说明
0 元。
单元 2 · 11–1 月

基于传感器的校园方案 — Arduino 项目

ABCD
重要概念
系统
相关概念
功能、创新
全球背景
科学与技术创新
探究说明
传感器系统产生数据,设计师将其转化为具有响应能力的实用解决方案。
探究问题
事实性:超声波 / 温度 / 光线传感器如何工作?什么是 PWM?概念性:测量与行动有何关系?辩论性:“智能”何时变成“监控”?
技能 / 工具
Arduino 与传感器模块(DHT11 温湿度、HC-SR04 超声波、光敏电阻、PIR)。舵机。串口输出调试。通过 SD 卡(如有)或串口监视器记录数据。原理图(Fritzing 或手绘)。衔接现有 Nanyao River / UNESCO 科学仪表板工作,学生可为该项目提出传感器方案。
AI 融入
AI 作为资深工程师顾问。学生使用 DeepSeek:(1)制作前规划电路与代码架构;(2)排查多元件系统故障,例如“传感器单独使用正常,接上舵机读数就异常,这些问题有什么共因?”;(3)建议校准流程。要求高于 8 年级:学生必须质疑并验证。每单元必须记录一次自己识别出 AI 错误或误导性技术建议的情况。项目选择自然涉及监控问题时,开展伦理讨论。
总结性评估
解决真实校园问题的可运行传感器原型,如走廊人流计数器、温室监测器、食堂噪声提醒器。设计档案重点包括 C(甘特计划、接线与代码清单、迭代日志、技能证据)和 D(实测数据、评价、改进计划、利益相关者影响分析),并附 AI 使用记录。
预算说明
扩展采购计划见第 5 部分。
单元 3 · 2–4 月

数据可视化与叙事

ABCD
重要概念
交流
相关概念
观点、文化
全球背景
全球化与可持续发展
探究说明
数据可视化从设计师的视角揭示或扭曲全球化世界中的事实。
探究问题
事实性:主要图表类型有哪些,各适用于何时?概念性:图表选择如何影响叙事?辩论性:可视化能保持中立吗?
技能 / 工具
使用 Google Sheets 分析数据。选择图表。工具:Flourish(免费档)、Datawrapper(免费),进阶学生可用 p5.js / D3。分析现实中的正反案例,如比较同一统计数字的不同来源。考虑色觉障碍用户。
AI 融入
AI 辅助理解数据。学生使用 DeepSeek 或 Kimi:(1)总结数据集并提出值得关注的内容;(2)解释资料中的统计概念;(3)评价可视化草稿是否清晰、诚实。本单元特别提醒:AI 会自信地编造统计数字和不存在的来源。最终可视化中的每个数字,都必须追溯到学生亲自查阅过的原始来源,在此建立严谨的 AI 事实核查习惯。
总结性评估
围绕全球化 / 可持续发展制作多图表数据叙事,以网页或 Flourish 交互嵌入发布。设计档案重点包括 A(至少 5 个来源的主题研究、分析 3 个现有数据故事、概要)和 B(规格、3 个图表布局方向、有依据的设计选择),并附包含来源验证栏的 AI 使用记录。
预算说明
0 元。
单元 4 · 4–6 月

3D 建模 — Blender 产品可视化

ABCD
重要概念
发展
相关概念
形式、美学
全球背景
全球化与可持续发展
探究说明
数字原型让设计师在投入实体资源前,对形态与材质进行迭代。
探究问题
事实性:什么是多边形、UV、材质、灯光?概念性:照片级写实与风格化表现有何不同?辩论性:数字原型是否足够可持续,能够替代实体原型?
技能 / 工具
Blender:建模、基础纹理、灯光、渲染。收集参考。多角度渲染。在简单背景上合成。撰写产品概要。
AI 融入
AI 作为 Blender 导师与参考查找助手。学生使用 DeepSeek:(1)解释 Blender 概念与快捷键;(2)排查故障,例如“应用修改器后模型阴影异常,可能是什么原因?”;(3)为情绪板生成参考提示词。可选豆包生成风格参考图,明确仅作为情绪板输入,不作为最终作品。讨论:Blender 更新快,AI 解释常过时,2023 年的教程答案可能不适用于当前版本,学生须对照现行文档验证。
总结性评估
照片级写实或风格化 3D 产品渲染(3 个视角 + 1 张主展示图)。设计档案重点包括 C(预留学习时间的计划、建模迭代、渲染设置日志)和 D(与参考比较、对照规格评价、改进),并附 AI 使用记录。
预算说明
0 元。Blender 免费,在配置一般的硬件上也能良好运行。
IB 要求符合情况

评估要点覆盖情况

每项标准的每个评估要点,每年至少评估两次:在重点单元进行总结性评估(●),在其他单元进行形成性评估(○)。

分项 U1 作品集U2 传感器U3 数据可视化U4 Blender
A.i 解释并论证需求 ●○●○
A.ii 确定研究优先级 ●○●○
A.iii 分析现有产品 ●○●○
A.iv 制定设计任务书 ●○●○
B.i 设计规格 ●○●○
B.ii 一系列可行构想 ●○●○
B.iii 呈现并论证所选设计 ●○●○
B.iv 规划图纸 / 图示 ●○●○
C.i 合乎逻辑的计划 ○●○●
C.ii 技术技能 ○●○●
C.iii 遵循计划 / 可运行的解决方案 ○●○●
C.iv 论证对计划的修改 ○●○●
D.i 测试方法 ○●○●
D.ii 对照设计规格进行评价 ○●○●
D.iii 解释改进方案 ○●○●
D.iv 对客户 / 受众的影响 ○●○●